FITKMS_business.Util.RecommendationService.GetTopArticles C# (CSharp) Метод

        public List<fsp_Clanci_SelectById_Result> GetTopArticles(int userId)
        {
            List<Korisnici> usersInClaster = GenerateUserCluster(userId);
            //Dodati aktivnog korisnika u klaster
            usersInClaster.Add(DAKorisnici.GetByID(userId));
            //Učitati kolekciju pregledanih članaka sličnih korisnika koje aktivni korisnik nije već ocijenio, pregledao

            List<ItemProfile> articles = new List<ItemProfile>();
            List<ItemProfile> activeUserArticles = new List<ItemProfile>();

            foreach (Korisnici item in usersInClaster)
            {
                List<fsp_Clanci_SelectUserCollection_Result> initArticles = Connection.dm.fsp_Clanci_SelectUserCollection(item.KorisnikID, 3).ToList();

                foreach (fsp_Clanci_SelectUserCollection_Result a in initArticles)
                {
                    ItemProfile ip = new ItemProfile(a.ClanakID, DAClanci.SelectTags(a.ClanakID));
                    articles.Add(ip);
                    if (item.KorisnikID == userId)
                        activeUserArticles.Add(ip);
                }

            }

            //articles = articles.Distinct().ToList();
            //Filtrirati tagove i proračunati "tag weight" za preostale
            CompleteItemProfile(articles);

            //Ukloniti pregledane članke aktivnog korisnika i kopirati "tag weight"
            for (int i = 0; i < articles.Count; i++)
            {
                if (activeUserArticles.Contains(articles[i]))
                {
                    articles.RemoveAt(i);
                    i--;
                }
            }

            //Učitati kolekciju članaka aktivnog korisnika i ponoviti postupak za određivanja "tag weight"

            //Formirati matricu sličnih članaka i primijeniti treshold 0.3
            List<fsp_Clanci_SelectById_Result> recommendations = new List<fsp_Clanci_SelectById_Result>();
            foreach (ItemProfile activeItem in activeUserArticles)
            {
                foreach (ItemProfile otherItem in articles)
                {
                    double sim = CalculateCosineSimilarity(activeItem.ItemTags, otherItem.ItemTags);
                    if (sim > 0.3)
                    {
                        //Provjeriti da li je članak već preporučen (sličan nekom od prethodnih)
                        bool exist = false;
                        foreach (fsp_Clanci_SelectById_Result item in recommendations)
                        {
                            if (item.ClanakID == otherItem.ID)
                            {
                                exist = true;
                                break;

                            }
                        }
                        if (!exist)
                            recommendations.Add(DAClanci.SelectById(otherItem.ID));
                    }

                }
            }

            return recommendations.OrderByDescending(x=>x.ProsjecnaOcjena).ToList();
        }

 private void HybridRecommendation()
 {
     DataList articlesList = (DataList)this.Master.FindControl("articlesList");
     RecommendationService recommendation = new RecommendationService();
     articlesList.DataSource = recommendation.GetTopArticles(Convert.ToInt32(User.Identity.Name));
     articlesList.DataBind();
 }